Nvidia चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग म्हणाले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चे भविष्य “कारण” असू शकेल अशा सेवा असतील, परंतु अशा टप्प्यासाठी संगणकीय खर्च प्रथम खाली येणे आवश्यक आहे.
पुढील पिढीची साधने शेकडो किंवा हजारो पायऱ्या पार करून आणि त्यांच्या स्वतःच्या निष्कर्षांवर प्रतिबिंबित करून प्रश्नांना प्रतिसाद देण्यास सक्षम असतील, असे त्यांनी आर्म होल्डिंग्स पीएलसीचे सीईओ रेने हास यांनी आयोजित केलेल्या पॉडकास्ट दरम्यान सांगितले. हे भविष्यातील सॉफ्टवेअरला तर्क करण्याची क्षमता देईल आणि ओपनएआयच्या चॅटजीपीटी सारख्या वर्तमान प्रणालींपासून वेगळे करेल, जे हुआंगने सांगितले की तो दररोज वापरतो.
Nvidia दरवर्षी त्याच्या चिप कार्यक्षमतेला दोन ते तीन पट वाढवून, खर्च आणि ऊर्जा वापराच्या समान पातळीवर या प्रगतीसाठी स्टेज सेट करेल, हुआंग म्हणाले. हे एआय सिस्टीमच्या अंदाज हाताळण्याच्या पद्धतीत बदल घडवून आणेल – नमुने शोधण्याची आणि निष्कर्ष काढण्याची क्षमता.
“आम्ही बुद्धिमत्तेसाठी अविश्वसनीय खर्च कमी करण्यास सक्षम आहोत,” तो म्हणाला. “आपल्या सर्वांना याची किंमत कळते. जर आम्ही खर्च मोठ्या प्रमाणात कमी करू शकलो, तर आम्ही तर्क सारख्या गोष्टी अनुमानाच्या वेळी करू शकतो.
सांता क्लारा, कॅलिफोर्निया-आधारित कंपनीकडे तथाकथित प्रवेगक चिप्ससाठी 90 टक्क्यांहून अधिक बाजारपेठ आहे — प्रोसेसर जे AI कामाला गती देतात. संगणक, सॉफ्टवेअर, एआय मॉडेल्स, नेटवर्किंग आणि इतर सेवांची विक्री करण्यासाठी देखील ते शाखा बनले आहे – अधिक कंपन्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता आत्मसात करण्याच्या प्रयत्नाचा एक भाग.
Nvidia ची बाजारपेठेवरील पकड कमी करण्याचा प्रयत्न केला जात आहे. Amazon.com Inc. चे AWS आणि Microsoft सारखे डेटा सेंटर ऑपरेटर इन-हाउस पर्याय विकसित करत आहेत. आणि Advanced Micro Devices, आधीच गेमिंग चिप्स मध्ये Nvidia चे प्रतिस्पर्धी, AI स्पर्धक म्हणून उदयास आले आहेत. एएमडी गुरुवारी एका कार्यक्रमात त्याच्या एआय उत्पादनांवर नवीनतम शेअर करण्याची योजना आखत आहे.
© 2024 ब्लूमबर्ग LP
(ही कथा एनडीटीव्ही कर्मचाऱ्यांनी संपादित केलेली नाही आणि सिंडिकेटेड फीडमधून स्वयंचलितपणे तयार केली गेली आहे.)
